Advanced Topics in Machine Translation

  • Typ: Seminar (S)
  • Lehrstuhl: KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Informatik - Institut für Anthropomatik und Robotik - IAR Waibel
  • Semester: WS 23/24
  • Zeit: Do. 26.10.2023
    15:45 - 17:15, wöchentlich


    Do. 02.11.2023
    15:45 - 17:15, wöchentlich

    Do. 09.11.2023
    15:45 - 17:15, wöchentlich

    Do. 16.11.2023
    15:45 - 17:15, wöchentlich

    Do. 23.11.2023
    15:45 - 17:15, wöchentlich

    Do. 30.11.2023
    15:45 - 17:15, wöchentlich

    Do. 07.12.2023
    15:45 - 17:15, wöchentlich

    Do. 14.12.2023
    15:45 - 17:15, wöchentlich

    Do. 21.12.2023
    15:45 - 17:15, wöchentlich

    Do. 11.01.2024
    15:45 - 17:15, wöchentlich

    Do. 18.01.2024
    15:45 - 17:15, wöchentlich

    Do. 25.01.2024
    15:45 - 17:15, wöchentlich

    Do. 01.02.2024
    15:45 - 17:15, wöchentlich

    Do. 08.02.2024
    15:45 - 17:15, wöchentlich

    Do. 15.02.2024
    15:45 - 17:15, wöchentlich


  • Dozent: Prof. Dr. Alexander Waibel
    Prof. Dr. Jan Niehues
  • SWS: 2
  • LVNr.: 2400074
Inhalt

Seminar: Advanced Topics in Machine Translation

Durch maschinelle Übersetzung ist es inzwischen möglich, sowohl geschriebene Texte als auch gesprochene Sprache automatisch in eine andere Sprache zu übersetzen. In der neuronalen  Maschinellen Übersetzung werden vor allem Verfahren aus dem Maschinellen Lernen verwendet um den Übersetzungsprozess zu modellieren.

In dem Seminar werden aktuelle Forschungsergebnisse zu verschiedenen Aspekten der Systeme besprochen. Dazu werden von den Teilnehmern ausgewählte Veröffentlichungen aus den Gebieten vorgestellt. Mögliche Themen beinhalten Verwendung von tortrainierten Modellen und großen Sprachmodellen (LLMs), Multilingualität, neue Methoden des Deep Learning für die Übersetzung, Quality estimation und integration von zusätzlichem Kontext.

Voraussetzungen:

Vorkenntnisse aus der Vorlesung „Maschinelle Übersetzung“ sind von Vorteil.

Vortragssprache ist Englisch.

VortragsspracheEnglisch
Organisatorisches

Raum 223, Geb. 50.20