Willkommen am AI4LT
Die Forschungsgruppe „Künstliche Intelligenz für Sprachtechnologien“ am Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) entwickelt Sprachtechnologien, die mittels künstlicher Intelligenz eine natürliche Kommunikation zwischen Mensch und Maschine ermöglichen sowie die Kommunikation zwischen Menschen verbessern. Die Forschung umfasst die maschinelle Übersetzung, die Übersetzung gesprochener Sprache, die automatische Spracherkennung sowie die Dialogmodellierung. Die Gruppe wird von Prof. Dr. Jan Niehues geleitet.
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mehrQuality estimation is the task of predicting the quality of machine translation outputs without relying on any gold translation references. We propose an explainable, unsupervised word-level quality estimation method for blackbox machine translation. It can evaluate any type of blackbox MT systems, including the currently prominent large language models (LLMs) with opaque internal processes. See the paper (link) for details!
Wir suchen eine/n Doktorand/in (Akademische/r Mitarbeiter/in; m/w/d) im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (große Sprachmodelle, multimodale Sprachverarbeitung). Weitere Informationen finden Sie unter diesem Link.
The cornerstone of multilingual neural translation is shared representations across languages. In this work, we discretize the encoder output latent space of multilingual models by assigning encoder states to entries in a codebook, which in effect represents source sentences in a new artificial language (Link). Join the presentation on Wednesday, 07.12.2022 at 14:20 GST (11:20 CET) at the Seventh Conference on Machine Translation (WMT 2022).
Pre-trained models are a promising approach to efficiently build speech translation models for many different tasks. Zhaolin Li showed how this models can be used using limited data and computation resources (Link). Join his presentation on Friday, 02.12.2022 between 7:30pm - 8:30pm CET at the Workshop Second Workshop on Efficient Natural Language and Speech Processing (ENLSP-II).
Der neue Lehrstuhl "KI für Sprachtechnologien" wurde am 01.03.2022 gegründet. Wir freuen uns auf interessante Forschung und Lehre am KIT.