Abschlussarbeiten
Wir bieten Bachelor- und Masterarbeiten zu verschiedenen Themen der Verarbeitung natürlicher Sprach an, im Besonderen mittels Methoden des "Deep Learning". Neben den unten vorgeschlagenen Themen gibt es auch immer die Möglichkeit eignene Ideen zu entwickeln. Sprechen Sie uns an, gerne per Mail, nach der Vorlesung oder telefonisch an.
Titel | Autor | Datum |
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Zero-Shot and Few-Shot Multilingual Abstractive Summarization | Vladimir Solovyev | 01.12.2023 |
Extrapolating Beyond the Imitation Game - Teaching Large Language Models Reasoning in First-Order Logic | Simon Döbele | 28.09.2023 |
QUBO-based Neural Networks on Quantum Computers | Georgi Georgiev | 16.08.2023 |
“It Wasn’t He”: Analyzing Gender Bias in Multilingual Machine Translation | Lena Cabrera Perez | 17.04.2023 |
Audience-specific Explanations for Machine Translation | Renhan Lou | 30.03.2023 |
Multiple Genres Story Generator | Tim Debets | 14.07.2022 |
Titel | Autor | Datum |
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Designing a Voice Interface for Controlling the Lecture Translator | Georg Melchior | 06.11.2023 |
Knowledge Transfer in Accent and Dialect Speech Recognition with Self-Supervised Learning | Boyan Zhong | 06.10.2023 |
Automatic Targeted Evaluation for Document Level NMT | Sichen Dong | 29.09.2023 |
Automated Generation of Fluent Lecture Recordings | Thomas Kiefer | 13.09.2023 |
Classifier-Free Diffusion Models for Machine Translation | Yunus Demirag | 01.08.2023 |
Machine Translation of Arabic Dialects | Ahmad Jayossi | 31.07.2023 |
Document-Level Pretraining for Neural Chat Translation | Tobias Kaiser | 01.06.2023 |